2023年春天，AI（人工智能）度过一个“疯狂三月”， GPT4、MetaAI、斯坦福等国际大机构分别发布了AI大模型。

在国内打响第一枪的是百度文心一言，随后华为盘古、360智脑、商汤日日新、阿里通义千问、京东灵犀、昆仑万维天工、科大讯飞星火、腾讯混元……AI大模型先后登场，被舆论渲染为“千模大战”。

时至今日，国内的AI大模型热潮仍然方兴未艾，技术升级竞短争长，但业界已经开始思考这样一个问题：中国未来的AI大模型发展就只有“以量取胜”这一条路么？

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏做演讲

6月26日，在世界互联网大会数字文明尼山对话上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏做了主题演讲——《大模型重塑数字世界》。

▲李彦宏（图/网络）

李彦宏在演讲中重点抛出了这样一个观点：新的国际竞争战略关键点不是一个国家有多少个大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI应用，这些应用在多大程度上提升了生产效率。

这段话可以分两个层次理解。

第一，目前国内的AI大模型正处于“赛马模式”，包括巨头和初创公司在内的各大机构各擅胜场，你追我赶，这自然是一个极好的趋势，优秀的技术产品都是在市场上竞争出来的。

目前，文心大模型已经迭代到3.5版本，与3月份的3.0版本相比，训练速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累计提升超过50%。

这背后，是百度厚积薄发的十年之功，但也是市场竞争下的狂飙突进。

AI大模型市场巨大，足以容纳巨头、中小企业和初创公司在里面“赛马”，可以给市场更多的时间去先行先试，去“千模大战”。竞争，即使对百度这样的行业领先者而言，也是技术升级的原动力之一。

第二，中国目前有近百家大模型公司存在，几年之后，这个数字势必会大幅减少。之前李彦宏就认为，中国至少会出现一个，也可能是两个或三个基础大模型，可以支持人们开发各种AI原生应用。作为其中的一员，百度的文心大模型将一直致力于成为AI开发者的默认基础模型之一。

决定一个大模型发展潜力的，将是平台上有多少原生的AI应用。正如李彦宏所说：未来，所有的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型。

在这个问题上，百度显得格外知行合一。李彦宏曾说：百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！

对中国企业而言，大模型时代的“应用为王”是一个难得的战略机遇。

在移动互联网时代，美国诚然在大多数时候扮演着技术引领者的作用，但在应用层面，中国依靠移动互联网用户基数的巨大，以及应用场景的多样化，在产业化的深度和广度上甚至超越了美国：移动支付、搜索、电商、共享单车、外卖、快递……在很多日常生活化领域中，中国的移动互联网应用都领先于全球。

在AI大模型时代，到目前为止，美国在算力等基础科研领域也仍然领先于全球，ChatGPT的横空出世正说明了这一点。而与移动互联网时代发生过的故事一样，中国企业在确保大模型基础研发上不被美国拉开代差的同时，更大的市场机会仍然在挖掘，也就是李彦宏所说的：你的大模型上有多少原生的AI应用。

图/图虫创意

AI的应用爆发在国际上已是进行时。DoNotPay，是一个用AI帮人打官司、写法律文书的应用，AI帮你把不该付的钱要回来；Jasper是一个通过Al帮助企业和个人写营销推广文案的应用；Speak是韩国一个学外语的应用，大模型成为一对一的教师，为每一个孩子提供个性化教育。过去6个月，美国诞生了超过1000家AI创业公司，绝大多数都是在应用层。

技术层面，中国还需要在大模型上奋起直追。应用层面，中国可以发挥应用场景优势。应用带来的数据和反馈，将加速大模型技术迭代。而领先的大模型，又将加速应用落地。这是反馈驱动创新的正循环。

数实融合

这两年，中国经济有一个风口叫数实融合。

经典的说法是，所有的实体经济，都要经历一遍数字化改造。在未来，所有的实体经济，都是数字化经济。

在这其中，有机遇，也有困惑。最大的困惑是，移动互联网的技术进步遇到了一些瓶颈，可以赋能给实体经济的数字化空间看到了天花板。

但AI大模型的入局改变了这一切。这也正如李彦宏最近两次演讲的主题所昭示的那样：大模型改变世界，大模型重塑数字世界。

与这两年诸如区块链、Web3.0和元宇宙等所谓科技风口相比，AI大模型的最大优势就在于其触手可及的产业应用潜力。

李彦宏在今天的演讲中举了一个交通领域的例子：今年五一长假之前最后一个工作日，北京城市拥堵指数暴增2.5倍。从二环堵到六环，一片红，唯一绿的是亦庄。

亦庄车流量同样明显增加，但因为部署了AI全域信控方案，300多个智能路口，都可以根据车流量自动调节红绿灯，亦庄成为不堵车的一片“绿洲”。在端午前一天，北京城区和亦庄的交通对比来看，惊人地相似：城区很堵，但亦庄畅通。

图/网络

根据百度提供的数据，智能交通解决方案已经被69个城市采用。通过智能调整红绿灯的时间，可以让通行效率提升15%-30%，这将拉动GDP2.4%-4.8%的增长。

李彦宏还举了一个汽车案例。在汽车制造业中，最复杂的设计环节原本需要有经验丰富的工程师在2万多个零部件、几十万个参数里，找到满足需求的各种组合，再写文档、画图纸。而在长安汽车，大模型可以高效地找到组合信息，自动生成设计文档，大幅缩减研发周期和成本。

在中石化、南方电网，大模型可以深入核心业务场景，在智能客服、供应链、系统调度等板块创新，促进行业的数字化转型和智能化提升。

正是有了这些立竿见影的应用场景，李彦宏才在演讲中意气风发地表示：大模型将渗透到越来越多的领域，以大模型为关键驱动的数字经济，与实体经济深度融合，将做强做优做大实体经济，创造可观的增量价值，带来经济社会发展和产业的深刻变革。

说到底，大模型不是什么简单意义上的风口，而是影响人类发展的重大技术变革，是拉动全球经济增长的引擎。

大模型的原生AI应用

最近有一种说法，大模型相关产业将是一个巨大的平台机遇，其规模将是移动互联网的10倍。

在过去十年间，中国抓住了移动互联网的机遇，实现了数字化经济的崛起，因而也具备了赋能实体经济的势能。国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占国内生产总值比重提升至41.5%。

而在AI大模型时代，中国面临的机遇与挑战将更加错综复杂。

一方面，是“千模大战”的表面繁荣。表面繁荣并非贬义词，至少说明，中国企业已注意到大模型的重大技术变革意义，拒绝缺席。

但另一方面，大模型的研发只是一个起点，其最终还是要落脚到应用场景之上。在这方面，国内企业似乎还没完全意识到。

从这个意义而言，李彦宏今日对“原生AI应用”的呼吁非常及时。

在中国语境里，大模型的原生AI应用有着更多的内涵。

其一，在全球范围内，AI技术发展都需要平衡安全问题。而随着应用的铺开，大模型的安全、可靠变得更加关键。

在百度的技术逻辑中，大模型的原生AI应用将坚持技术发展和安全可控的双轮驱动，才能行稳致远。

▲百度文心一言（图/网络）

李彦宏今天在介绍文心大模型3.5版本时，也特别谈到安全问题，文心大模型3.5“不仅是技术上的升级，更是安全上的升级”，“文心大模型3.5版本，在数据质量、生成效果和内容安全性上，都得到了明显提升”。

其二，与欧美相比，工业与实体经济在中国经济结构中的比重更大，战略意义更关键，这也给原生AI应用提供了全球罕有的多元应用场景。

也就说，在中国，大模型的原生AI应用将更加有意识的偏重实体经济，在数实融合中迎来更多的创新。

在中国实体经济面临转型困难，成本上升等诸多考验之际，大模型的原生AI应用很可能是突围的不二途径。

正如李彦宏所认为的，如果我们能挤上牌桌，获得竞赛入场券，中国将拥有更壮大的数字化产业，数字经济规模将获得巨大增长。

这个“牌桌”和“入场券”，说的既是原创的AI大模型，更是原生AI应用，以及在此之上的数实融合。